Izvršni direktor OpenAI Sem Altman, svedočeći pred američkim Senatom u maju, sugerisao je da se alatka za ćaskanje kompanije bori da održi korak sa brojem zahteva koje su mu korisnici postavljali.
Ogromna potražnja za veštačkom inteligencijom otkrila je granice globalnog lanca snabdevanja moćnim čipovima koji se koriste za razvoj i korišćenje AI modela.
Kontinuirano smanjenje čipova uticalo je na velika i mala preduzeća, uključujući neke od vodećih platformi u industriji veštačke inteligencije i možda se neće značajno poboljšati najmanje godinu dana ili više, navode analitičari industrije.
Najnoviji znak potencijalno proširene nestašice AI čipova nedavno je došao u Microsoft-ovom godišnjem izveštaju. Izveštaj identifikuje, po prvi put, dostupnost grafičkih procesorskih jedinica (GPU) kao mogući faktor rizika za investitore.
GPU-ovi su kritična vrsta hardvera koji pomaže u izvođenju bezbrojnih proračuna uključenih u obuku i primenu algoritama veštačke inteligencije.
"Nastavljamo da identifikujemo i procenjujemo mogućnosti za proširenje lokacija naših centara podataka i povećanje kapaciteta našeg servera kako bismo zadovoljili rastuće potrebe naših klijenata, posebno imajući u vidu rastuću potražnju za AI uslugama", naveli su iz Microsoft-a. "Naši centri za podatke zavise od dozvola i dostupnosti građevinskog zemljišta, predvidljive energije, mrežnih zaliha i servera, uključujući jedinice za obradu grafike (GPU) i druge komponente."
Microsoft-ovo priznanje naglašava kako pristup računarskoj snazi služi kao kritično usko grlo za AI. Ovo pitanje direktno utiče na kompanije koje prave AI alate i proizvode, a indirektno utiče na preduzeća i krajnje korisnike koji se nadaju da će primeniti tehnologiju u sopstvene svrhe.
Izvršni direktor OpenAI Sem Altman, svedočeći pred američkim Senatom u maju, sugerisao je da se alatka za ćaskanje kompanije bori da održi korak sa brojem zahteva koje su mu korisnici postavljali.
"Toliko nam nedostaju GPU da što manje ljudi koristi alat, to bolje", rekao je Altman. Portparol OpenAI-a je kasnije rekao za CNN da je kompanija posvećena obezbeđivanju dovoljnog kapaciteta za korisnike.
Problem može zvučati kao nestašica popularne potrošačke elektronike iz ere pandemije zbog koje su entuzijasti igara plaćali znatno više cene za konzole za igre i grafičke kartice za računare. U to vreme, kašnjenja u proizvodnji, nedostatak radne snage, poremećaji u globalnoj isporuci i uporna konkurentska potražnja rudara kriptovaluta doprineli su oskudnoj ponudi GPU-a.
Eksplodirajuća potražnja za naprednim radom
Ali trenutni nedostatak je mnogo drugačiji, kažu stručnjaci iz industrije. Umesto poremećaja u snabdevanju GPU-ovima usmerenim na potrošača, tekući nedostatak odražava iznenadnu, eksplodirajuću potražnju za ultra high-end GPU-ovima namenjenim za napredni rad, kao što je obuka i korišćenje AI modela.
Proizvodnja ovih GPU-a je u punom kapacitetu, ali ogromna potražnje je nadjačala ono malo izvora snabdevanja.
"Niko nije mogao da predvidi koliko brzo ili kako će se ova potražnja povećati", rekao je Radž Džoši, viši potpredsednik kompanije Moody's Investors Service, koja prati industriju čipova. "Mislim da industrija nije bila spremna za ovakav porast potražnje."
Jedna kompanija posebno će imati velike koristi od porasta veštačke inteligencije: Nvidia, bilionski proizvođač čipova koji, prema procenama industrije, kontroliše 84% tržišta GPU-a. U istraživačkoj belešci objavljenoj u maju, Džoši je procenio da će Nvidia doživeti "neuporediv" rast prihoda u narednim kvartalima, s tim da će prihodi od njenog poslovanja sa centrima podataka nadmašiti zajedniče prihode rivala Intela i AMD-a.
U maju je Nvidia rekla da je "nabavila znatno veću ponudu za drugu polovinu godine" kako bi zadovoljila rastuću potražnju za AI čipovima.
U međuvremenu, AMD je u utorak rekao da očekuje da će njegov odgovor na Nvidijine GPU-ove za veštačku inteligenciju predstaviti pred kraj godine.
"Postoji veoma veliko interesovanje kupaca širom sveta za naša AI rešenja", rekla je izvršna direktorka AMD-a Liza Sju. "Ima još mnogo toga da se uradi, ali rekla bih da je napredak koji smo napravili značajan."
Usko grlo do uskog grla
Problem otežava to što sami proizvođači GPU-a ne mogu dobiti dovoljno ključnih inputa od svojih dobavljača, rekao je Sid Šet, osnivač i izvršni direktor AI startap-a d-Matrix. Tehnologija, poznata kao silicijumski interposer, funkcioniše tako što spaja samostalne računarske čipove sa memorijskim čipovima velikog propusnog opsega i neophodna je za kompletiranje GPU-a.
Bajdenova administracija je povećani kapacitet proizvodnje čipova u SAD učinila prioritetom; usvajanje Zakona CHIPS prošle godine trebalo bi da obezbedi milijarde u sredstavima za domaću industriju čipova i za istraživanje i razvoj čipova. Ali te investicije su usmerene na širok spektar tehnologija čipova i nisu posebno usmerene na povećanje proizvodnje GPU-a.
Očekuje se da će se nedostatak čipova ublažiti kako sve više proizvodnje bude onlajn i kako Nvidijini konkurenti budu proširivali svoju ponudu. Ali to bi moglo da potraje i dve do tri godine, kažu neki stručnjaci iz industrije.
U međuvremenu, nedostatak bi mogao da natera kompanije da pronađu kreativne načine za rešavanje problema. Kompanije koje ne mogu da se domognu dovoljno čipova sada moraju da budu efikasnije, rekao je Šet.
"Neophodnost je majka pronalaska, zar ne?" kaže Šet. "Dakle, sada kada ljudi nemaju pristup neograničenim količinama računarske snage, oni pronalaze druge načine da iskoriste sve što imaju na mnogo pametniji način."
To bi moglo uključiti, na primer, korišćenje manjih AI modela koji mogu biti lakši i manje računarski intenzivni za obuku od masivnog modela, ili razvoj novih načina obavljanja računanja koji se ne oslanjaju toliko na tradicionalne CPU i GPU, rekao je Šet.
(EURACTIV.rs)